仮想ネットワークアシスタント「Marvis」

Marvisは、Mist AIを活用してWLAN、LAN、WAN、およびセキュリティドメイン全体の問題の根本的原因を事前対応的に特定して解決します。Marvis Actionsは、ファームウェアの課題、VLANの欠落、不良ケーブル、WAN回線の混雑などの問題を特定します。自動アクションまたはユーザーによるアクションが行われると、意図したとおりの結果になっているかどうかがMarvisによって検証されます。キャンパス、支社/拠点、データセンターまで、あらゆるドメインでイベントを相互に関連付けられる単一のVNAがあれば、ITスタッフは問題の優先順位付け、より効率的なリソースの割り当て、より効果的な問題の解決を最適な形で行うことができます。

Marvisは、高度なNLPを使用して、ユーザーのインテントと目標を理解します。対話型インターフェイスが自然言語による質問をコンテキスト化し、潜在的な問題のトラブルシューティング、ユーザーエクスペリエンスに関する貴重なインサイトの検索などにより、具体的な回答を提供します。ジュニパーは、ChatGPTによりMarvisの対話型インターフェイスを拡張することで、特にドキュメントやサポート関連の問題に対して、より人間らしい対話機能を利用できるようにしました。MarvisとChatGPTは、事後対応型のダッシュボードやCLIから対話型のダイアログへと移行を進めて、IT運用に変革をもたらします。

フルスタックのMarvis Minisは、ユーザーのデジタル接続を事前対応でシミュレートし、ネットワークの構成を即座に検証して、ユーザーの介入なしで問題を発見または検知します。この概念をデジタルエクスペリエンスツイニングと呼びます。Miniのデータは継続的にMist AIエンジンにフィードバックされ、インサイトの追加ソースを提供して最善のAIOps対応を実現します。Miniの利用に際しては、Marvis VNAクラウドを介するため追加料金は必要なく、ソフトウェア要件にも追加ハードウェアは記載されていません。

Marvisのアプリケーションエクスペリエンスインサイトでは、ShapelyのデータサイエンスモデルにZoomやMicrosoft Teamsをサポートするジュニパーの継続的なユーザーエクスペリエンス学習を統合することで、コラボレーションアプリケーションのパフォーマンスが分析されます。これにより、WAN、無線、クライアントのいずれにおいても、潜在的なユーザーエクスペリエンスの問題の正確な根本原因分析が可能になります。AP（アクセスポイント）、クライアント、機能ランキングのディストリビューションがリスト表示された、直観的に閲覧できる画面により、事前に問題に対応してコラボレーションアプリケーションの最適なパフォーマンスを確保することが容易にできます。その結果、ユーザーエクスペリエンスが向上し、障害対応チケット数が大幅に減少します。 

ジュニパーは、クライアントデバイスおよびアプリケーションからの情報によってMarvis VNAの機能を強化し、最高のエンドツーエンドエクスペリエンスを確保します。各統合の詳細については、「+」をクリックしてください。