AIデータセンターをネットワーク化
AIはデータセンターに革命を起こし、あらゆる業界のビジネスに新たな機会を創出します。GPUは、AIの稼働を可能にする主要なコンピューティングエンジンです。GPUは非常に高価なため、AIデータセンターのコストの大半を占めてしまいます。このホワイトペーパーで、GPUの効率を最適化し、AIのコストを制御する方法をご確認ください。
AIデータセンターの潜在的な能力を最適化するために必要不可欠なインサイトと戦略を得ることができます。以下の重要な項目を解説しています。
- AIがデータセンターにもたらす影響の把握
- ネットワーキングで求められるAIの推定とトレーニングの比較
- 遅延とジョブの完了までにかかる時間の最小化
- AIワークロードに適したネットワークインフラストラクチャの最適化
- 拡張性とパフォーマンスの改善
AIデータセンターの自動化と簡素化の実現に向けた一歩を今すぐ始めましょう。